Doctorant en Informatique / Interactions Humain-Machine Co-encadré par Jean-Claude Martin & Céline Clavel, débuté en Octobre 2020.

Titre de la thèse : Conception d’Interactions Motivationnelles, Adaptatives et Mobiles pour le Changement de Comportement : application au contexte de la lombalgie

Cette thèse s’inscrit dans le projet BACK-4P (Patient, Pain, Prevention, Prediction) qui a pour ambition d'approfondir la connaissance de la lombalgie et des personnes qui en souffrent afin de pouvoir à terme, améliorer le diagnostic, le pronostic et la prise en charge. Porté par le Dr Christelle Nguyen (AP-HP), ce projet est développé en partenariat avec l’équipe du Pr François Rannou de l’hôpital Cochin (AP-HP), le Centre de Recherche Épidémiologie et Statistique Sorbonne Paris Cité (INSERM), dirigé par le Pr Philippe Ravaud et l’équipe du Pr Jean-Claude Martin du Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences du Numérique (LISN – CNRS). La Fondation Arthritis/Arthritis R&D est responsable du suivi et de la coordination de l’étude par le biais des cheffes de projet scientifique, Gaëlle Le Turdu et Yosra Messai. Ce projet vise à répondre à 3 objectifs principaux :

• Mieux comprendre les caractéristiques des patients et l’évolution de leur lombalgie chronique grâce à la constitution d’une e-cohorte sur la plateforme ComPaRe (AP-HP).
• Développer un outil de prédiction capable d’identifier les patients à risque d’évolution défavorable (douleur, absentéisme, handicap persistant).
• Développer une application smartphone de coaching personnalisé pour changer les croyances et les comportements des patients afin de prévenir une évolution défavorable.

C’est sur ce dernier objectif que se concentrent les travaux de recherche menés durant cette thèse.

Aujourd'hui se développent les technologies dites persuasives ou motivationnelles qui désignent des technologies, applications ou services conçus pour induire des changements d'attitudes et de comportements chez ceux qui les utilisent. Cela fait l'objet de recherche en Interaction Humain-Machine en lien avec des théories issues de la psychologie liées par exemple au changement de comportement ou à la motivation. Des recherches sur ces technologies suggèrent qu'afin d'encourager une adhésion à long-terme, ces “coachs virtuels” doivent être personnalisés et/ou adaptés en fonction des caractéristiques individuelles des utilisateurs (stade de changement de comportement, motivations, préférences, barrières). Par exemple, selon la Théorie de l'Auto-Détermination (TAD), un individu peut présenter différentes formes de motivation plus ou moins efficaces. Il s’agit alors de pouvoir identifier les formes de motivation présentes chez les utilisateurs afin de proposer des services et des interactions permettant de les renforcer ou de les faire évoluer. L’utilisation de tels systèmes dans le domaine de la santé a le potentiel d’induire et de renforcer des comportements de santé parfois difficiles à instaurer par les soignants. Proposer une prise en charge quotidienne et personnalisée représente un coût humain et financier considérable pour les professionnels de santé. Une application mobile a l’avantage de pouvoir faire face à ces contraintes. L’objectif de cette thèse est de concevoir ce coach informatique avec et pour des patients atteints de lombalgie chronique pour les accompagner dans la gestion de leur pathologie notamment vis à vis de leurs douleurs et de la pratique d’une activité physique régulière. Les défis majeurs de cette thèse incluent la sélection et la coordination des différentes méthodologies existantes, ainsi que l'évaluation de la qualité et de l'efficacité de l'application. Les questions clés abordent une compréhension approfondie des patients en termes de caractéristiques psychologiques, la mise en œuvre d'une approche participative pour répondre aux besoins des patients, l’adaptation de l’intervention pour favoriser le processus de changement de comportement, et l'évaluation de l'application et de son impact. Les contributions s’articulent autour de deux axes : (1) proposer un cadre de conception et d’évaluation pour des applications mobiles adaptées aux caractéristiques psychologiques impliquées dans le processus de changement de comportement, et (2) évaluer ce cadre par une mise en oeuvre de ses étapes dans le contexte d’une application mobile qui a été conçue pour l’autogestion de la lombalgie. Ainsi, cette thèse vise à démontrer comment une application mobile, conçue sur des bases théoriques solides et personnalisée aux besoins des utilisateurs, peut efficacement soutenir les patients lombalgiques dans la gestion autonome de leur condition.

Conférences Internationales :

• UMAP 2023 - Workshop ADAPPT : article court (7 pages) et présentation orale

F. Debackere, C. Clavel, A. Rören, V-T. Tran, Y. Messai, F. Rannou, C. Nguyen, J-C. Martin. (2023). Design framework for the development of tailored behavior change technologies. In Adjunct Proceedings of the 31st ACM Conference on User Modeling, Adaptation and Personalization (UMAP '23 Adjunct). Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, 140–146. https://doi.org/10.1145/3563359.3596984 umap_adappt_23.pdf

• ACII 2022 - Main Track : article long (8 pages) et présentation orale

F. Debackere, C. Clavel, A. Roren, V. Tran, G. Snoubra, Y. Messai, F. Rannou, C. Nguyen & J.-C. Martin. (2022). Profiling of low back pain patients for the design of a tailored coaching application. 2022 10th International Conference on Affective Computing and Intelligent Interaction (ACII), 1-8. https://doi.org/10.1109/ACII55700.2022.9953873 acii_22.pdf

Conférences Francophones :

• WACAI 2024 : article court (6 pages) et présentation orale

F. Debackere, C. Clavel, A. Rören, F. Rannou, C. Nguyen, V-T. Tran, Y. Messai, J-C. Martin. (2024). Évaluation d’une application motivationnelle personnalisée pour la lombalgie. Workshop Affects, Compagnons Artificiels et Interactions (WACAI 2024), Bordeaux, France. Juin 2024. wacai_24.pdf

• IHM 2023 : article long (12 pages) et présentation orale

F. Debackere, C. Clavel, A. Rören, F. Rannou, C. Nguyen, V-T. Tran, I. Boutron, Y. Messai, J-C. Martin. (2023). Démarche de conception participative d’une application mobile motivationnelle pour l’autogestion de la lombalgie chronique. 34ème Conférence Internationale Francophone sur l'interaction Humain-Machine (IHM 23), Troyes, France. Avril 2023. https://dl.acm.org/doi/fullHtml/10.1145/3583961.3583976 ihm_23.pdf

Autres communications :

• IHM 2024 - GT IHM dans le domaine de la Santé : présentation orale

F. Debackere, C. Clavel, A. Rören, F. Rannou, C. Nguyen, V-T. Tran, I. Boutron, Y. Messai, J-C. Martin. Application mobile adaptative pour les activités physiques des patients lombalgiques. 35ème Conférence Internationale Francophone sur l'interaction Humain-Machine (IHM 24), Paris, France. Mars 2024.

• FéDeV 2023 : présentation orale (1er prix Demenÿ-Vaucanson ex-aequo) et poster

F. Debackere, C. Clavel, A. Rören, F. Rannou, C. Nguyen, V-T. Tran, I. Boutron, Y. Messai, J-C. Martin. Application mobile adaptative pour les activités physiques des patients lombalgiques. Fédération Demenÿ-Vaucanson (FéDeV) 2023. ENS Paris-Saclay.

• SOFMER 2023 : poster

F. Debackere, C. Clavel, A. Rören, F. Rannou, C. Nguyen, V-T. Tran, I. Boutron, Y. Messai, J-C. Martin. Application mobile adaptative pour l'autogestion de la lombalgie : Résultats préliminaires. Société Française de Médecine Physique et de Réadaptation (SOFMER) 2023. Le Havre.

• EULAR 2022 : abstract paru

F. Debackere, J-C. Martin, A. Roren, V-T. Tran, G. Snoubra, Y. Messai, F. Rannou, C.Nguyen, C. Clavel. (2022). Profiling low back pain patients for the development of a personalized coaching application. Annals of the Rheumatic Diseases 2022;81:1884-1885. https://ard.bmj.com/content/81/Suppl_1/1884.1

• GT ACAI – PFIA 2022 : présentation orale

F. Debackere, J-C. Martin, A. Roren, V-T. Tran, F. Rannou, C. Nguyen, C. Clavel. (2022). Profilage des patients lombalgiques en vue du développement d'une application de coaching personnalisé. GT ACAI de la Plate-Forme Intelligence Artificielle (PFIA) 2022. Saint-Etienne. https://ci.mines-stetienne.fr/pfia2022/Ateliers/ACAI/

• JDD 2022 (journée des doctorants du laboratoire du LISN) : poster

F. Debackere, J-C. Martin, A. Roren, V-T. Tran, F. Rannou, C. Nguyen, C. Clavel. (2022). Designing a Tailored Coaching Application for low back pain patients based on motivational profiles.

• SOFMER 2021 : abstract paru et présentation orale

F. Debackere, J-C. Martin, A. Roren, V-T. Tran, F. Rannou, C. Nguyen, C. Clavel. (2021). Profilage des patients lombalgiques en vue du développement d'une application de coaching personnalisé : Étude exploratoire transversale. Société Française de Médecine Physique et de Réadaptation (SOFMER) 2021. Lille. https://mediatheque.larhumatologie.fr/mediatheque/media.aspx?mediaId=114136&channel=5730

• SFR 2021 : abstract paru et présentation orale

F. Debackere, J-C. Martin, A. Roren, V-T. Tran, F. Rannou, C. Nguyen, C. Clavel. (2021). Profilage des patients lombalgiques en vue du développement d'une application de coaching personnalisé : Étude exploratoire transversale. Congrès de la Société Française de Rhumatologie (SFR) 2021. Paris. https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1169833021003598

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