Directrice de recherche CNRS

Thèmes de recherche : Modélisation et Traitement Automatique de la Langue des Signes, de la linguistique de corpus à l'intelligence artificielle. Questions de recherche : Comment analyser, représenter et outiller les langues des signes ? Comment prendre en compte leurs spécificités linguistiques liées à leur nature visuo-gestuelles (multilinéarité, spatialisation, iconicité) ? Quelles types d’approches sont possibles avec peu de données ?

• Corpus de LSF : constitution, annotation, analyse
  • Nature des données : vidéo, capture de mouvement (mocap)
  • Articulateurs : mains/bras, buste, épaules, tête, visage, éléments du visage (sourcils, yeux, joues, bouche), regard
  • Études pluridisciplinaires : informatique (analyse et synthèse), linguistique, sciences du mouvement, perception du mouvement
• Modélisation linguistique pour représenter le fonctionnement de la LSF
  • Niveaux : articulatoire, unité gestuelle, structures plus complexes, spatialisation, iconicité
• Animation de signeur virtuel et génération d'énoncés en LSF
  • Création d'animations par rotoscopie, mocap ou synthèse
  • Génération d'énoncés à partir d'animations prédéfinies
• Analyse de vidéos de LSF
  • Annotation automatique
  • Reconnaissance automatique

Publications sur HAL - Corpus sur Ortolang.

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