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Annelies Braffort

Directrice de recherche CNRS

Thèmes de recherche : Modélisation et Traitement Automatique de la Langue des Signes, de la linguistique de corpus à l'intelligence artificielle.

Questions de recherche :

  • Comment analyser, représenter et traiter automatiquement les langues des signes ?
  • Comment prendre en compte leurs spécificités linguistiques liées à leur nature visuo-gestuelles (multilinéarité, spatialisation, iconicité) ?
  • Quelles types d’approches sont possibles avec peu de données de langue des signes française (LSF) ?

Travaux de recherche :

  • Corpus de LSF : constitution, annotation, analyse
    • Nature des données : vidéo, capture de mouvement (mocap)
    • Articulateurs : mains/bras, buste, épaules, tête, visage, éléments du visage (sourcils, yeux, joues, bouche), regard
    • Études pluridisciplinaires : informatique (analyse et synthèse), linguistique, sciences du mouvement, perception du mouvement
  • Modélisation linguistique pour représenter le fonctionnement de la LSF
    • Niveaux : articulatoire, unité gestuelle, structures plus complexes, spatialisation, iconicité
  • Animation de signeur virtuel et génération d'énoncés en LSF
    • Création d'animations par rotoscopie, mocap ou synthèse
    • Génération d'énoncés à partir d'animations prédéfinies
  • Analyse de vidéos de LSF
    • Annotation automatique
    • Reconnaissance automatique

Publications sur HAL - Corpus sur Ortolang.

En savoir plus

Traductions de cette page:
fr/braffort/start.txt · Dernière modification : 2023/11/14 10:03 de braffort

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