Annelies Braffort

Directrice de recherche CNRS

Thèmes de recherche : Modélisation et Traitement Automatique de la Langue des Signes, de la linguistique de corpus à l'intelligence artificielle.

Questions de recherche :

Comment analyser, représenter et outiller les langues des signes ?

Comment prendre en compte leurs spécificités linguistiques liées à leur nature visuo-gestuelles (multilinéarité, spatialisation, iconicité) ?

Quelles types d’approches sont possibles avec peu de données ?

Etudes :

Corpus de LSF : constitution, annotation, analyse

Nature des données : vidéo, capture de mouvement (mocap)

Articulateurs : mains/bras, buste, épaules, tête, visage, éléments du visage (sourcils, yeux, joues, bouche), regard

Études pluridisciplinaires : informatique (analyse et synthèse), linguistique, sciences du mouvement, perception du mouvement

Modélisation linguistique pour représenter le fonctionnement de la LSF

Niveaux : articulatoire, unité gestuelle, structures plus complexes, spatialisation, iconicité

Animation de signeur virtuel et génération d'énoncés en LSF

Création d'animations par rotoscopie, mocap ou synthèse

Génération d'énoncés à partir d'animations prédéfinies

Analyse de vidéos de LSF

Annotation automatique

Reconnaissance automatique

Publications sur HAL - Corpus sur Ortolang.

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