Annelies Braffort
Directrice de recherche CNRS
Thèmes de recherche : Modélisation et Traitement Automatique de la Langue des Signes, de la linguistique de corpus à l'intelligence artificielle.
Questions de recherche :
- Comment analyser, représenter et traiter automatiquement les langues des signes ?
- Comment prendre en compte leurs spécificités linguistiques liées à leur nature visuo-gestuelles (multilinéarité, spatialisation, iconicité) ?
- Quelles types d’approches sont possibles avec peu de données de langue des signes française (LSF) ?
Travaux de recherche :
- Corpus de LSF : constitution, annotation, analyse
- Nature des données : vidéo, capture de mouvement (mocap)
- Articulateurs : mains/bras, buste, épaules, tête, visage, éléments du visage (sourcils, yeux, joues, bouche), regard
- Études pluridisciplinaires : informatique (analyse et synthèse), linguistique, sciences du mouvement, perception du mouvement
- Modélisation linguistique pour représenter le fonctionnement de la LSF
- Niveaux : articulatoire, unité gestuelle, structures plus complexes, spatialisation, iconicité
- Animation de signeur virtuel et génération d'énoncés en LSF
- Création d'animations par rotoscopie, mocap ou synthèse
- Génération d'énoncés à partir d'animations prédéfinies
- Analyse de vidéos de LSF
- Annotation automatique
- Reconnaissance automatique